Depuis quelques années, l’Intelligence artificielle est partout : dans nos objets connectés, sur nos sites web et même lors de nos démarches administratives.

Google veut traduire la langue des signes en temps réel

Le concept est plutôt simple. Les ingénieurs du géant américain comptent se servir de la caméra d’un Smartphone pour capturer les mouvements des mains puis de laisser un système basé sur l’intelligence artificielle pour les interpréter automatiquement en temps réel.

Techniquement, plus de 30 000 clichés de mains, placés sous différents angles et éclairage seront mémorisés par le système. Dans cette base de données, chaque cliché est déjà associé à un mot en langue des signes. Les développeurs ont sélectionné 21 points de référence pour analyser les images de mains captées en temps réel par la caméra du Smartphone. L’algorithme se chargera ensuite d’analyser les images, de les reconnaître en les comparant à la base de données.

Grâce aux progrès technologiques réalisés ces dernières années, le risque d’erreur de traduction est faible. Avec ces 21 points de référence, la technologie de suivi des mouvements des mains et des doigts est désormais de plus en plus précise.

Les avantages de cette application

Cette innovation devrait apporter de nombreux changements dans le quotidien des proches de personnes malentendantes ainsi que des professionnels qui travaillent avec eux. Mais la véritable révolution est surtout sociale pour les bénéficiaires qui pourront désormais se faire comprendre du reste de la population sans avoir recours à une quelconque aide extérieure pour effectuer la traduction des signes. Cette innovation à terme devrait se présenter sous la forme d’une application mobile téléchargeable depuis Google Play. Ce projet pourrait donc bien être classé d’utilité publique, car elle permettrait surtout à des millions de personnes à travers le monde d’utiliser la langue des signes comme moyen de communication.

Google prévoit encore d’autres améliorations à venir. Étant donné que le langage des signes utilise aussi beaucoup les expressions faciales, la firme espère pouvoir développer un système qui permettra de lire les expressions du visage. Avec une amélioration de la vitesse de capture, la firme devrait pouvoir développer un système plus performant. Il y aura moins de risques d’erreurs et de lacunes.